مع توفر المزيد من نماذج إنشاء التعليمات البرمجية للعامة، أصبح من الممكن الآن تحويل النص إلى الويب وحتى تحويل النص إلى التطبيق بطرق لم نكن نتخيلها من قبل. يقدم هذا البرنامج التعليمي نهجًا مباشرًا لإنشاء محتوى ويب يعمل بالذكاء الاصطناعي من خلال دفق المحتوى وعرضه دفعة واحدة. جرب العرض المباشر هنا! → مصنع ويب اب استخدام LLM في تطبيقات Node بينما نفكر عادةً في لغة Python في كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فإن مجتمع تطوير الويب يعتمد بشكل كبير على JavaScript وNode. فيما يلي بعض الطرق التي يمكنك من خلالها استخدام نماذج اللغات الكبيرة على هذا النظام الأساسي.…
الكاتب: eshraag
قطعت برامج LLM مفتوحة المصدر مثل Falcon أو (Open-)LLaMA أو X-Gen أو StarCoder أو RedPajama شوطًا طويلًا في الأشهر الأخيرة ويمكنها التنافس مع نماذج مغلقة المصدر مثل ChatGPT أو GPT4 في حالات استخدام معينة. ومع ذلك، فإن نشر هذه النماذج بطريقة فعالة ومُحسّنة لا يزال يمثل تحديًا. في منشور المدونة هذا، سنوضح لك كيفية نشر LLMs مفتوحة المصدر في Hugging Face Inference Endpoints، وهو حل SaaS المُدار لدينا والذي يجعل من السهل نشر النماذج. بالإضافة إلى ذلك، سنعلمك كيفية بث الاستجابات واختبار أداء نقاط النهاية لدينا. لذلك دعونا نبدأ! كيفية نشر تعليمات Falcon 40B اختبار نقطة النهاية LLM دفق الاستجابات…
في منشور المدونة هذا، سأوضح لك كيف صنعت خربش داش، لعبة ويب تعمل بالتعلم الآلي في الوقت الفعلي ويتم تشغيلها بالكامل في متصفحك (بفضل Transformers.js). الهدف من هذا البرنامج التعليمي هو توضيح مدى سهولة إنشاء لعبة ويب خاصة بك تعتمد على التعلم الآلي… في الوقت المناسب تمامًا لـ Open Source AI Game Jam القادم (7-9 يوليو 2023). انضم إلى مربى اللعبة إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل! الفيديو: فيديو توضيحي لـ Doodle Dash روابط سريعة ملخص قبل أن نبدأ، دعونا نتحدث عن ما سنقوم بإنشائه. اللعبة مستوحاة من لعبة Google Quick, Draw! لعبة، حيث يتم إعطاؤك كلمة ويكون لدى…
[-1–> ساعدت نماذج الانتشار في تعميم الذكاء الاصطناعي التوليدي بفضل قدرتها الخارقة على إنشاء صور واقعية من المطالبات النصية. لقد وجدت هذه النماذج الآن طريقها إلى حالات الاستخدام المؤسسي مثل إنشاء البيانات الاصطناعية أو إنشاء المحتوى. يتضمن مركز Hugging Face أكثر من 5000 نموذج لتحويل النص إلى صورة تم تدريبه مسبقًا. من خلال دمجها مع مكتبة Diffusers، لم يكن من السهل أبدًا البدء في تجربة وبناء مسارات عمل إنشاء الصور. كما هو الحال مع نماذج Transformer، يمكنك ضبط نماذج Diffusion لمساعدتها على إنشاء محتوى يتوافق مع احتياجات عملك. في البداية، كان الضبط الدقيق ممكنًا فقط على البنية التحتية لوحدة معالجة…
لا تتأخر، قم بالتثبيت اليوم ومع ذلك، لا يهم أي من هذه الأمور كثيرًا، إذا لم يتم تثبيت تصحيحات الأمان مطلقًا – ويمثل التأخير بين إصدار تصحيح الأمان وتثبيته فرصة كبيرة للمهاجمين. أظهر تحليل حديث أجرته شركة Fleet Device Management أن 79% من المؤسسات تستغرق أكثر من يوم واحد لنشر التصحيحات الأمنية المهمة، حتى مع قيام المهاجمين باستغلال نقاط الضعف بشكل متزايد في غضون ساعات من الكشف عنها. أظهر التقرير نفسه أيضًا شيئًا آخر يدعو للقلق: تنتشر أدوات الذكاء الاصطناعي بسرعة عبر المؤسسة، غالبًا بدون التحكم في الإصدار أو إمكانية التدقيق التي تسمح لأي شخص بتتبع كيفية استخدامها فعليًا. وعلى…
اليوم، نصدر نموذجين جديدين لبرامج التشفير على Hugging Face: LFM2.5-التشفير-230M و LFM2.5-التشفير-350M. إنها تتطابق مع جودة النماذج الأكبر حجمًا ولكنها تظل سريعة مع زيادة طول المدخلات. وهذا يعني أنه يمكنك تشغيل مهام على نطاق المستندات على الأجهزة الموجودة لديك بالفعل، حتى على وحدة المعالجة المركزية (CPU). إليك ما تحصل عليه: قوية بالنسبة لحجمها: مطابقة أو التغلب على برامج التشفير الأكبر حجمًا في GLUE وSuperGLUE والمهام متعددة اللغات. سياق 8,192 رمزًا مميزًا مع الكمون الذي ينمو ببطء مع زيادة طول المدخلات. سريع على وحدة المعالجة المركزية: أسرع بنحو 3.7× من قاعدة ModernBERT في السياق الطويل. باستخدام هذه الأجهزة، يمكنك إنشاء أجهزة…
قال الدكتور جوناثان شيفر، مؤسس شركة Synsira Software ومبتكر شركة Kind: “يريد الناس أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا، لكنهم يريدون أيضًا معرفة أين تذهب بياناتهم”. “هذا ليس مصدر قلق بسيط. بالنسبة للعديد من الأشخاص والشركات، هذه هي المشكلة برمتها. تم تصميم Kind Local Pro للمستخدمين الذين يريدون الذكاء الاصطناعي بشروطهم الخاصة: خاص ومحلي ومرتكز على معلوماتهم الخاصة.” باستخدام Kind Local Pro، يضيف المستخدمون المستندات والعروض التقديمية وأوراق البحث والملاحظات ومقاطع الفيديو والصور وصناديق البريد الإلكتروني والملفات الصوتية وغيرها من الملفات المدعومة إلى مجموعات. بمجرد فهرسة المحتوى وتلخيصه ووضع علامات عليه وتحليله بواسطة Kind AI، يمكنهم طرح أسئلة باللغة الطبيعية أو…
[-1–> يعد AI WebTV عرضًا تجريبيًا لعرض أحدث التطورات في التوليف التلقائي للفيديو والموسيقى. 👉 شاهد البث الآن بالانتقال إلى AI WebTV Space. إذا كنت تستخدم جهازًا محمولاً، فيمكنك مشاهدة البث من مرآة Twitch. مفهوم الدافع وراء AI WebTV هو عرض مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها باستخدام نماذج تحويل النص إلى فيديو مفتوحة المصدر مثل Zeroscope وMusicGen، بطريقة مسلية ويمكن الوصول إليها. يمكنك العثور على تلك النماذج مفتوحة المصدر على مركز Hugging Face: تم تصميم تسلسلات الفيديو الفردية لتكون قصيرة عمدًا، مما يعني أنه يجب النظر إلى WebTV على أنه عرض توضيحي/عرض تقني بدلاً من عرض فعلي (مع اتجاه فني…
[Updated on July 24, 2023: Added Llama 2.] لقد كانت تقنيات إنشاء النصوص والمحادثة موجودة منذ زمن طويل. كانت التحديات السابقة في العمل مع هذه التقنيات هي التحكم في تماسك النص وتنوعه من خلال معلمات الاستدلال والتحيزات التمييزية. كانت المخرجات الأكثر تماسكًا أقل إبداعًا وأقرب إلى بيانات التدريب الأصلية وبدت أقل إنسانية. وقد تغلبت التطورات الأخيرة على هذه التحديات، ومكنت واجهات المستخدم سهلة الاستخدام الجميع من تجربة هذه النماذج. سلطت خدمات مثل ChatGPT الضوء مؤخرًا على نماذج قوية مثل GPT-4 وتسببت في انتشار البدائل مفتوحة المصدر مثل Llama. نعتقد أن هذه التقنيات ستظل موجودة لفترة طويلة وستصبح مدمجة أكثر فأكثر…
يتطلب التدريب على الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI) كميات هائلة من النصوص. كلما كان النص مكتوبًا بشكل أفضل وأكثر كثافة بالمعلومات، كلما كان مفيدًا أكثر. يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وأسرع بكثير عندما يتم تدريبه على كتب مكتوبة جيدًا ومقالات في المجلات والصحف مقارنة عندما يتم تدريبه على مزاح وسائل التواصل الاجتماعي (أو معظم الأشياء الأخرى التي تجدها على الإنترنت). منذ فجر الذكاء الاصطناعي، كانت الشركات تبحث عن المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر أينما وجدتها – على شبكة الإنترنت المفتوحة، خلف نظام حظر الاشتراك غير المدفوع، حتى في الكتب الممسوحة ضوئيًا يدويًا – ثم استخدمت النص الممسوح ضوئيًا. وهم يفعلون كل…