لقد حقق مجتمع Elixir خطوات كبيرة نحو التعلم الآلي ويلعب Hugging Face دورًا مهمًا في جعل ذلك ممكنًا. لعرض ما يمكنك تحقيقه بالفعل باستخدام Elixir والتعلم الآلي اليوم، نستخدم Livebook لإنشاء تطبيق دردشة قائم على Whisper ثم نشره في Hugging Face Spaces. كل ذلك في أقل من 15 دقيقة، شاهده:
في تطبيق الدردشة هذا، يمكن للمستخدمين التواصل فقط عن طريق إرسال رسائل صوتية، والتي يتم بعد ذلك تحويلها تلقائيًا إلى نص بواسطة نموذج Whisper Machine Learning.
يعرض هذا التطبيق بعض الميزات المثيرة للاهتمام من Livebook والنظام البيئي للتعلم الآلي في Elixir:
إذا كنت لا تعرف Livebook حتى الآن، فهي أداة مفتوحة المصدر لكتابة دفاتر ملاحظات التعليمات البرمجية التفاعلية في Elixir، وهي جزء من مجموعة متزايدة من أدوات Elixir للحوسبة الرقمية وعلوم البيانات والتعلم الآلي.
معانقة الوجه والإكسير
يستفيد مجتمع Elixir من منصة Hugging Face ومشاريعها مفتوحة المصدر عبر مشهد التعلم الآلي الخاص به. وهنا بعض الأمثلة.
كان أول تأثير إيجابي لـ Hugging Face في مكتبة Bumblebee، التي جلبت نماذج الشبكات العصبية المدربة مسبقًا من Hugging Face إلى مجتمع Elixir وكانت مستوحاة من Hugging Face Transformers. إلى جانب الإلهام، تستخدم Bumblebee أيضًا Hugging Face Hub لتنزيل المعلمات الخاصة بنماذجها.
مثال آخر هو مكتبة الرموز المميزة، وهي عبارة عن رابط Elixir لرموز Hugging Face Tokenizers.
وأخيرًا وليس آخرًا، يمكن تشغيل Livebook داخل Hugging Face Spaces ببضع نقرات فقط كأحد قوالب Space Docker الخاصة بهم. لذا، لا يمكنك فقط نشر تطبيقات Livebook على Hugging Face، ولكن يمكنك أيضًا استخدامه لتشغيل Livebook مجانًا لكتابة وتجربة دفاتر الملاحظات الخاصة بك.
دورك
نأمل أن يؤدي هذا التكامل الجديد بين Livebook وHugging Face إلى تمكين المزيد من الأشخاص من استخدام التعلم الآلي وإظهار أعمالهم للعالم.
تابع وقم بتثبيت Livebook على Hugging Face Spaces، واتبع الفيديو التعليمي الخاص بنا لإنشاء أول تطبيق Livebook ML ونشره على Hugging Face.
