تحديث: تم إيقاف هذه الخدمة ولم تعد متاحة اعتبارًا من 10 أبريل 2025.
اليوم، يسعدنا أن نعلن عن إطلاق تدريب على DGX Cloud، خدمة جديدة على Hugging Face Hub، متاحة لمؤسسات Enterprise Hub. يُسهل التدريب على DGX Cloud استخدام النماذج المفتوحة مع البنية التحتية للحوسبة المتسارعة لـ NVIDIA DGX Cloud. معًا، قمنا ببناء Train على DGX Cloud حتى يتمكن مستخدمو Enterprise Hub من الوصول بسهولة إلى أحدث وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 Tensor Core، لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الشائعة مثل Llama وMistral وStable Diffusion، ببضع نقرات فقط داخل Hugging Face Hub.
GPU ضعيف لا أكثر
تتوسع هذه التجربة الجديدة بناءً على الشراكة الإستراتيجية التي أعلنا عنها العام الماضي لتبسيط التدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المفتوحة على حوسبة NVIDIA المتسارعة. إحدى المشكلات الرئيسية التي يواجهها المطورون والمؤسسات هي ندرة توفر وحدة معالجة الرسومات، والعمل الذي يستغرق وقتًا طويلاً في كتابة واختبار وتصحيح البرامج النصية التدريبية لنماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر التدريب مع DGX Cloud حلاً سهلاً لهذه التحديات، مما يوفر وصولاً فوريًا إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA، بدءًا من H100 على NVIDIA DGX Cloud. بالإضافة إلى ذلك، يوفر تطبيق Train with DGX Cloud تجربة إنشاء وظائف تدريب بسيطة بدون تعليمات برمجية مدعومة من Hugging Face AutoTrain وHugging Face Spaces.
يمكن لمؤسسات Enterprise Hub منح فرقها إمكانية الوصول الفوري إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA القوية، مع تحمل رسوم لكل دقيقة فقط من مثيلات الحوسبة المستخدمة في مهام التدريب الخاصة بهم.
“يعد التدريب على DGX Cloud الطريقة الأسهل والأسرع والأكثر سهولة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، حيث يجمع بين الوصول الفوري إلى وحدات معالجة الرسومات القوية والدفع أولاً بأول والتدريب بدون تعليمات برمجية.” يقول أبهيشيك ثاكور، مبتكر Hugging Face AutoTrain. “سيغير هذا قواعد اللعبة بالنسبة لعلماء البيانات في كل مكان!”
“يمثل إطلاق Hugging Face Autotrain المدعوم من DGX Cloud اليوم خطوة جديرة بالملاحظة نحو تبسيط التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي.” قال Alexis Bjorlin، نائب رئيس DGX Cloud، NVIDIA. “من خلال دمج الكمبيوتر العملاق الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من NVIDIA في السحابة مع واجهة Hugging Face سهلة الاستخدام، فإننا نعمل على تمكين المؤسسات من تسريع ابتكاراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.”
كيف يعمل
لم يكن تدريب نماذج Hugging Face على NVIDIA DGX Cloud أسهل من أي وقت مضى. ستجد أدناه برنامجًا تعليميًا خطوة بخطوة لضبط Mistral 7B.
ملاحظة: تحتاج إلى الوصول إلى مؤسسة لديها اشتراك Hugging Face Enterprise لاستخدام Train on DGX Cloud
يمكنك العثور على Train on DGX Cloud على صفحة النموذج الخاصة بنماذج Geneative AI المدعومة. وهو يدعم حاليًا بنيات النماذج التالية: Llama وFalcon وMistral وMixtral وT5 وGemma وStable Diffusion وStable Diffusion XL.
افتح قائمة “القطار”، وحدد “NVIDIA DGX Cloud” – سيؤدي هذا إلى فتح واجهة يمكنك من خلالها تحديد مؤسسة المؤسسة الخاصة بك.
ثم اضغط على “إنشاء مساحة جديدة”. عند استخدام Train on DGX Cloud لأول مرة، ستقوم الخدمة بإنشاء مساحة Hugging Face Space جديدة داخل مؤسستك، بحيث يمكنك استخدام AutoTrain لإنشاء وظائف تدريبية سيتم تنفيذها على NVIDIA DGX Cloud. عندما تريد إنشاء مهمة تدريب أخرى لاحقًا، ستتم إعادة توجيهك تلقائيًا مرة أخرى إلى مساحة AutoTrain الموجودة.
بمجرد دخولك إلى AutoTrain Space، يمكنك إنشاء مهمة التدريب الخاصة بك عن طريق تكوين معلمات الأجهزة والنموذج الأساسي والمهمة والتدريب.
بالنسبة للأجهزة، يمكنك تحديد وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100، المتوفرة في مثيلات 1x و2x و4x و8x، أو وحدات معالجة الرسومات L40S (قريبًا). يجب تحميل مجموعة بيانات التدريب مباشرة في منطقة “تحميل ملف (ملفات) التدريب”. ملفات CSV وJSON مدعومة حاليًا. تأكد من صحة تعيين العمود باتباع المثال أدناه. بالنسبة لمعلمات التدريب، يمكنك تحرير تكوين JSON مباشرة على الجانب الأيمن، على سبيل المثال، تغيير عدد العصور من 3 إلى 2.
عندما يتم إعداد كل شيء، يمكنك بدء تدريبك بالنقر فوق “بدء التدريب”. سيقوم AutoTrain الآن بالتحقق من صحة مجموعة البيانات الخاصة بك، ويطلب منك تأكيد التدريب.
يمكنك مراقبة التدريب الخاص بك عن طريق فتح “سجلات” المساحة.
بعد اكتمال التدريب الخاص بك، سيتم تحميل النموذج الذي تم ضبطه بدقة إلى مستودع خاص جديد ضمن مساحة الاسم التي حددتها على Hugging Face Hub.
التدريب على DGX Cloud متاح اليوم لجميع مؤسسات Enterprise Hub! جرب الخدمة وأخبرنا بتعليقاتك!
تسعير القطار على DGX Cloud
تتم محاسبة استخدام Train على DGX Cloud بالدقيقة الخاصة بمثيلات GPU المستخدمة أثناء مهام التدريب الخاصة بك. الأسعار الحالية لمهام التدريب هي 8.25 USD لكل ساعة GPU لمثيلات H100، و2.75 USD لكل ساعة GPU لمثيلات L40S. تتراكم رسوم الاستخدام على دورة الفوترة الشهرية الحالية لمؤسسات Enterprise Hub، بمجرد اكتمال المهمة. يمكنك التحقق من استخدامك الحالي والسابق في أي وقت من خلال إعدادات الفوترة الخاصة بمؤسسة Enterprise Hub الخاصة بك.
على سبيل المثال، يستغرق الضبط الدقيق لـ Mistral 7B على 1500 عينة على NVIDIA L40S واحدًا حوالي 10 دقائق ويكلف حوالي 0.45 دولارًا.
لقد بدأنا للتو
نحن متحمسون للتعاون مع NVIDIA لإضفاء الطابع الديمقراطي على التعلم الآلي المتسارع عبر العلوم المفتوحة والمصادر المفتوحة والخدمات السحابية.
لقد أتاح تعاوننا في العلوم المفتوحة من خلال BigCode تدريب StarCoder 2 15B، وهو برنامج LLM مفتوح بالكامل ومتطور تم تدريبه على أكثر من 600 لغة.
يعمل تعاوننا في مجال المصادر المفتوحة على تغذية مكتبة nvidia الأمثل الجديدة، وتسريع استنتاج LLMs على أحدث وحدات معالجة الرسومات NVIDIA وتحقيق 1200 رمزًا مميزًا في الثانية بالفعل باستخدام Llama 2.
أدى تعاوننا في الخدمات السحابية إلى إنشاء Train on DGX Cloud اليوم. نحن نعمل أيضًا مع NVIDIA لتحسين الاستدلال وتسهيل الوصول إلى الحوسبة المتسارعة لمجتمع Hugging Face، والاستفادة من تعاوننا في NVIDIA TensorRT-LLM وOptim-nvidia. بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض النماذج المفتوحة الأكثر شهرة على Hugging Face ستكون موجودة على خدمات NVIDIA NIM الصغيرة، والتي تم الإعلان عنها اليوم في GTC.
بالنسبة لأولئك الذين سيحضرون GTC هذا الأسبوع، تأكدوا من مشاهدة الجلسة S63149 يوم الأربعاء 3/20، الساعة 3 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ حيث سيرشدكم جيف خلال التدريب على DGX Cloud والمزيد. لا تفوت أيضًا عرض Hugging Cast التالي حيث سنقدم عرضًا توضيحيًا مباشرًا لـ Train on DGX Cloud ويمكنك طرح الأسئلة مباشرة على Abhishek وRafael يوم الخميس، 3/21، الساعة 9 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ / 12 مساءً بالتوقيت الشرقي / 17 ساعة بتوقيت وسط أوروبا – شاهد السجل هنا.
