دليل مطوري المصادر المفتوحة لقانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي

ليست نصيحة قانونية.

دخل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وهو أول تشريع شامل في العالم بشأن الذكاء الاصطناعي، حيز التنفيذ رسميًا، ومن المقرر أن يؤثر على الطريقة التي نطور بها الذكاء الاصطناعي ونستخدمه – بما في ذلك مجتمع المصادر المفتوحة. إذا كنت مطورًا مفتوح المصدر وتتنقل في هذا المشهد الجديد، فمن المحتمل أنك تتساءل عما يعنيه ذلك لمشاريعك. يشرح هذا الدليل النقاط الرئيسية للائحة مع التركيز على تطوير المصادر المفتوحة، ويقدم مقدمة واضحة لهذا التشريع ويوجهك إلى الأدوات التي قد تساعدك على الاستعداد للامتثال له.

إخلاء المسؤولية: المعلومات المقدمة في هذا الدليل هي لأغراض إعلامية فقط، ولا ينبغي اعتبارها أي شكل من أشكال المشورة القانونية.

ليرة تركية؛دكتور: قد ينطبق قانون الذكاء الاصطناعي على أنظمة ونماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مع قواعد محددة تعتمد على نوع النموذج وكيفية إصداره. في معظم الحالات، تتضمن الالتزامات توفير وثائق واضحة، وإضافة أدوات للكشف عن معلومات النموذج عند نشرها، واتباع قواعد حقوق الطبع والنشر والخصوصية الحالية. ولحسن الحظ، فإن العديد من هذه الممارسات شائعة بالفعل في مجال المصادر المفتوحة، ويقدم Hugging Face أدوات لمساعدتك على الاستعداد للامتثال، بما في ذلك أدوات لدعم عمليات إلغاء الاشتراك وتنقيح البيانات الشخصية. تحقق من البطاقات النموذجية وبطاقات مجموعة البيانات والعلامات المائية لـ Gradio ودعم آليات إلغاء الاشتراك وتنقيح البيانات الشخصية والتراخيص وغيرها!

يعد قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي بمثابة لائحة ملزمة تهدف إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول. ولتحقيق هذه الغاية، فهو يحدد قواعد تتناسب مع مستوى المخاطر التي قد يشكلها نظام أو نموذج الذكاء الاصطناعي في حين يهدف إلى الحفاظ على البحوث المفتوحة ودعم الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. باعتبارك مطورًا مفتوح المصدر، لن تتأثر العديد من جوانب عملك بشكل مباشر – خاصة إذا كنت تقوم بالفعل بتوثيق أنظمتك وتتبع مصادر البيانات. بشكل عام، هناك خطوات مباشرة يمكنك اتخاذها للتحضير للامتثال.

تدخل اللائحة حيز التنفيذ خلال العامين المقبلين وتنطبق على نطاق واسع، وليس فقط على دول الاتحاد الأوروبي. إذا كنت مطورًا مفتوح المصدر خارج الاتحاد الأوروبي ولكن أنظمة أو نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك معروضة أو تؤثر على الأشخاص داخل الاتحاد الأوروبي، فسيتم تضمينها في القانون.

🤗 النطاق

تعمل اللائحة على مستويات مختلفة من حزمة الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن لديها التزامات مختلفة إذا كنت مزودًا (يشمل المطورين) أو ناشرًا أو موزعًا وما إلى ذلك، وإذا كنت تعمل على نموذج أو نظام للذكاء الاصطناعي.

في قانون الذكاء الاصطناعي، تتناسب القواعد مع مستوى المخاطرة التي قد يشكلها نظام أو نموذج الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي، قد تكون المخاطر:

• غير مقبول: الأنظمة التي تنتهك حقوق الإنسان، على سبيل المثال نظام الذكاء الاصطناعي الذي يلتقط صور الوجه من الإنترنت أو لقطات كاميرات المراقبة. هذه الأنظمة محظورة ولا يمكن طرحها في الأسواق.
• عالي: الأنظمة التي قد تؤثر سلبًا على سلامة الأشخاص أو حقوقهم الأساسية، على سبيل المثال التعامل مع البنية التحتية الحيوية والخدمات الأساسية وإنفاذ القانون. تحتاج هذه الأنظمة إلى اتباع خطوات الامتثال الشاملة قبل طرحها في السوق.
• محدود: الأنظمة التي تتفاعل بشكل مباشر مع الأشخاص ولديها القدرة على خلق مخاطر انتحال الشخصية أو التلاعب أو الخداع. تحتاج هذه الأنظمة إلى تلبية متطلبات الشفافية. يمكن دمج معظم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في الأنظمة التي تندرج ضمن هذه الفئة. باعتبارك مطور نماذج، ستكون نماذجك أسهل وأكثر احتمالاً لدمجها في أنظمة الذكاء الاصطناعي إذا كنت تتبع المتطلبات بالفعل، مثل توفير الوثائق الكافية.
• الحد الأدنى: غالبية الأنظمة – التي لا تشكل المخاطر المذكورة أعلاه. إنهم يحتاجون فقط إلى الامتثال للقوانين واللوائح الحالية، ولا تتم إضافة أي التزام إلى قانون الذكاء الاصطناعي.

ل للأغراض العامة منظمة العفو الدولية (GPAI) نماذج، هناك فئة خطر أخرى تسمى المخاطر النظامية: نماذج GPAI تستخدم قوة حوسبة كبيرة، والتي تُعرف اليوم بأكثر من 10^25 عملية FLOP للتدريب، أو التي تتمتع بقدرات عالية التأثير. وفقًا لدراسة أجرتها جامعة ستانفورد، في أغسطس 2024، بناءً على تقديرات من Epoch، ثمانية نماذج فقط (Gemini 1.0 Ultra، Llama 3.1-405B، GPT-4، Mistral Large، Nemotron-4 340B، MegaScale، Inflection-2، Inflection-2.5) من سبعة مطورين (Google، Meta، OpenAI، Mistral، NVIDIA، ByteDance، انعطاف) من شأنه أن يفي بمعيار المخاطر النظامية الافتراضي المتمثل في التدريب باستخدام ما لا يقل عن 10 ^ 25 FLOPs. تختلف الالتزامات إذا كانت مفتوحة المصدر أم لا.

🤗كيفية الاستعداد للامتثال

ملكنا ركز في هذا الدليل القصير قيد التشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي محدودة المخاطر ونماذج GPAI ذات المخاطر غير النظامية مفتوحة المصدر، والتي يجب أن تشمل معظم ما هو متاح للجمهور على Hub. بالنسبة لفئات المخاطر الأخرى، تأكد من مراجعة الالتزامات الإضافية التي قد تنطبق.

لأنظمة الذكاء الاصطناعي محدودة المخاطر

تتفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي محدودة المخاطر بشكل مباشر مع الأشخاص (المستخدمين النهائيين) وقد تؤدي إلى مخاطر انتحال الشخصية أو التلاعب أو الخداع. على سبيل المثال، يقوم برنامج الدردشة الآلي بإنتاج نص أو مولد تحويل النص إلى صورة – وهي أدوات يمكنها أيضًا تسهيل إنشاء مواد مضللة أو مواد مزيفة. يهدف قانون الذكاء الاصطناعي إلى معالجة هذه المخاطر من خلال مساعدة المستخدم النهائي العام على فهم أنه يتفاعل مع نظام الذكاء الاصطناعي. اليوم، لا تعتبر معظم نماذج GPAI تمثل مخاطر نظامية. في حالة أنظمة الذكاء الاصطناعي محدودة المخاطر، تنطبق الالتزامات الواردة أدناه سواء كانت مفتوحة المصدر أم لا.

يحتاج مطورو أنظمة الذكاء الاصطناعي محدودة المخاطر إلى:

• اكشف للمستخدم عن تفاعله مع نظام الذكاء الاصطناعي ما لم يكن ذلك واضحًا، مع الأخذ في الاعتبار أن المستخدمين النهائيين قد لا يتمتعون بنفس الفهم الفني الذي يتمتع به الخبراء، لذا يجب عليك تقديم هذه المعلومات بطريقة واضحة وشاملة.
• وضع علامة على المحتوى الاصطناعي: يجب وضع علامة واضحة على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (مثل الصوت والصور ومقاطع الفيديو والنص) على أنه تم إنشاؤه بشكل مصطنع أو تم التلاعب به بتنسيق يمكن قراءته آليًا. يمكن أن تساعدك الأدوات الحالية مثل ميزات العلامات المائية المضمنة في Gradio على تلبية هذه المتطلبات.

لاحظ أنك قد تكون أيضًا “ناشرًا” لنظام الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد مطور. إن القائمين على نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي هم أشخاص أو شركات تستخدم نظام الذكاء الاصطناعي بصفتهم المهنية. وفي هذه الحالة، يتعين عليك أيضًا الالتزام بما يلي:

• بالنسبة لأنظمة التعرف على المشاعر والقياسات الحيوية: يجب على القائمين على النشر إبلاغ الأفراد باستخدام هذه الأنظمة ومعالجة البيانات الشخصية وفقًا للوائح ذات الصلة.
• الكشف عن المحتوى المزيف العميق والمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي: يجب على الناشرين الكشف عن وقت استخدام المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. عندما يكون المحتوى جزءًا من عمل فني، يكون الالتزام هو الكشف عن وجود المحتوى الذي تم إنشاؤه أو التلاعب به بطريقة لا تفسد التجربة.

يجب توفير المعلومات المذكورة أعلاه بلغة واضحة، على أبعد تقدير، في وقت أول تفاعل للمستخدم مع نظام الذكاء الاصطناعي أو تعرضه له.

سيساعد مكتب الذكاء الاصطناعي، المسؤول عن تنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي، في إنشاء قواعد ممارسات تتضمن إرشادات لاكتشاف المحتوى المنشأ بشكل مصطنع وتصنيفه. تتم حاليًا كتابة هذه القواعد بمشاركة الصناعة والمجتمع المدني، ومن المتوقع نشرها بحلول مايو 2025. وسيتم تنفيذ الالتزامات بدءًا من أغسطس 2026.

لنماذج GPAI ذات المخاطر غير النظامية مفتوحة المصدر

تنطبق الالتزامات التالية إذا كنت تقوم بتطوير نماذج GPAI مفتوحة المصدر، على سبيل المثال، LLMs، التي لا تمثل مخاطر نظامية. المصدر المفتوح لقانون الذكاء الاصطناعي يعني “البرامج والبيانات، بما في ذلك النماذج، التي تم إصدارها بموجب ترخيص مجاني ومفتوح المصدر يسمح بمشاركتها بشكل مفتوح وحيث يمكن للمستخدمين الوصول إليها بحرية واستخدامها وتعديلها وإعادة توزيعها أو الإصدارات المعدلة منها”. يمكن للمطورين الاختيار من قائمة التراخيص المفتوحة على Hub. تحقق مما إذا كان الترخيص المختار يتوافق مع تعريف المصدر المفتوح لقانون الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي التزامات نماذج GPAI مفتوحة المصدر غير النظامية:

• قم بصياغة وإتاحة ملخص مفصل بما فيه الكفاية للمحتوى المستخدم لتدريب نموذج GPAI، وفقًا للنموذج المقدم من مكتب الذكاء الاصطناعي.
  • لا يزال مستوى تفاصيل المحتوى قيد المناقشة ولكن يجب أن يكون شاملاً نسبيًا.
• تنفيذ سياسة للامتثال لقانون الاتحاد الأوروبي بشأن حق المؤلف والحقوق المجاورة، ولا سيما الامتثال لإلغاء الاشتراك. يحتاج المطورون إلى التأكد من أنهم مصرح لهم باستخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر، والتي يمكن الحصول عليها بترخيص من صاحب الحقوق أو عند تطبيق استثناءات وقيود حقوق الطبع والنشر. أحد هذه الاستثناءات هو استثناء التنقيب عن النصوص والبيانات (TDM)، وهو أسلوب يستخدم على نطاق واسع في هذا السياق لاسترداد المحتوى وتحليله. ومع ذلك، لا ينطبق استثناء TDM بشكل عام عندما يعبر صاحب الحقوق بوضوح عن احتفاظه بالحق في استخدام عمله لهذه الأغراض – وهذا ما يسمى “إلغاء الاشتراك”. عند وضع سياسة للامتثال لتوجيهات الاتحاد الأوروبي بشأن حقوق الطبع والنشر، يجب احترام عمليات إلغاء الاشتراك هذه وتقييد أو حظر استخدام المواد المحمية. بمعنى آخر، لا يعد التدريب على المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر أمرًا غير قانوني إذا احترمت قرار المؤلفين بإلغاء الاشتراك في التدريب على الذكاء الاصطناعي.
  • في حين لا تزال هناك أسئلة مفتوحة حول كيفية التعبير عن إلغاء الاشتراك من الناحية الفنية، وخاصة في التنسيقات القابلة للقراءة آليًا، فإن احترام المعلومات المعبر عنها في ملفات robots.txt لمواقع الويب والاستفادة من الأدوات مثل Spawning’s API هي بداية جيدة.

يرتبط قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي أيضًا باللوائح الحالية المتعلقة بحقوق الطبع والنشر والبيانات الشخصية، مثل توجيهات حقوق الطبع والنشر وتنظيم حماية البيانات. ولهذا السبب، ابحث عن أدوات Hugging Face المتكاملة التي تدعم آليات أفضل لإلغاء الاشتراك وتنقيح البيانات الشخصية، وابق على اطلاع دائم بتوصيات الهيئات الأوروبية والوطنية مثل CNIL.

نفذت المشاريع الموجودة على Hugging Face نماذج لفهم وتنفيذ إلغاء الاشتراك في بيانات التدريب، مثل تطبيق Am I In The Stack الخاص بـ BigCode ودمج أداة Spawning لمجموعات البيانات مع عناوين URL للصور. باستخدام هذه الأدوات، يمكن للمبدعين ببساطة إلغاء الاشتراك في السماح باستخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر الخاصة بهم في التدريب على الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأنه يتم تطوير عمليات إلغاء الاشتراك لمساعدة المبدعين على إبلاغ الجمهور بشكل فعال بأنهم لا يريدون استخدام المحتوى الخاص بهم للتدريب على الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تكون هذه الأدوات فعالة جدًا في معالجة تلك القرارات.

قد يعتمد المطورون على قواعد الممارسة (التي يجري تطويرها حاليًا والمتوقع بحلول مايو 2025) لإثبات الامتثال لهذه الالتزامات.

تنطبق التزامات أخرى إذا جعلت عملك متاحًا بطريقة لا تفي بمعايير الوجود مفتوح المصدر وفقا لقانون الذكاء الاصطناعي.

لاحظ أيضًا أنه إذا كان نموذج GPAI معين يلبي الشروط اللازمة لفرض مخاطر نظامية، فيجب على مطوريه إخطار مفوضية الاتحاد الأوروبي. في عملية الإخطار، يمكن للمطورين أن يجادلوا بأن نموذجهم لا يمثل مخاطر نظامية بسبب خصائص محددة. ستقوم اللجنة بمراجعة كل حجة وقبول أو رفض الادعاء اعتمادًا على ما إذا كانت الحجة مدعومة بأدلة كافية، مع الأخذ في الاعتبار الخصائص والقدرات المحددة للنموذج. إذا رفضت اللجنة حجج المطورين، فسيتم تصنيف نموذج GPAI على أنه يشكل خطرًا نظاميًا وسيحتاج إلى الامتثال لالتزامات أخرى، مثل تقديم الوثائق الفنية حول النموذج بما في ذلك عملية التدريب والاختبار ونتائج تقييمه.

سيتم تطبيق الالتزامات الخاصة بنماذج GPAI اعتبارًا من أغسطس 2025.

🤗 شارك

لا يزال جزء كبير من التطبيق العملي لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي قيد التطوير من خلال المشاورات العامة ومجموعات العمل، والتي ستحدد نتائجها كيفية تفعيل أحكام القانون التي تهدف إلى الامتثال بشكل أكثر سلاسة للشركات الصغيرة والمتوسطة والباحثين. إذا كنت مهتمًا بتشكيل كيفية تنفيذ ذلك، فهذا هو الوقت المناسب للمشاركة!

@misc{eu_ai_act_for_oss_developers,
  author    = {Bruna Trevelin and Lucie-Aimée Kaffee and Yacine Jernite},
  title     = {Open Source Developers Guide to the EU AI Act},
  booktitle = {Hugging Face Blog},
  year      = {2024},
  url       = {},
  doi       = {}
}

شكرًا لك، آنا توردجمان، وبريجيت توزينانت، وتشون تي لي، وإيرين سليمان، وكليمنتين فورييه، وآن هوانغ، وبنجامين بورتنشو، وفلورنت داودنز على تعليقاتكم وتعليقاتكم واقتراحاتكم.