يقول المحللون إن ليس الكرم هو السبب وراء قرار Anthropic بتمديد الوصول المجاني إلى نموذجها الأكثر تقدمًا، Fable، للمشتركين المدفوعين حتى 19 يوليو. إنها خطوة اللحظة الأخيرة للحصول على المستخدمين والبيانات ونتائج تقييم النماذج.
بعد فترة الوصول المجاني، تخطط Anthropic لتحويل Fable إلى نموذج الدفع لكل استخدام، بسعر 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و50 دولارًا ضخمًا مقابل مليون رمز إخراج.
وهذا هو ضعف سعر الطراز التالي الأكثر تقدمًا، Opus 4.8، لرموز الإدخال والإخراج. قال فريق Anthropic في تغريدة بتاريخ 12 يوليو: “نحن نقوم بتوسيع إمكانية الوصول إلى Claude Fable 5 لجميع الخطط المدفوعة، بالإضافة إلى الحفاظ على حدود المعدل الأسبوعي لـ Claude Code أعلى بنسبة 50٪، حتى 19 يوليو”.
وقال سانشيت فير جوجيا، المحلل الرئيسي في شركة Greyhound Research، إن شركة Anthropic تواصل توسيع Fable لأنها لا تعرف بعد قيمة لعبتها الرئيسية. وقال جوجيا: “البائع الواثق من سعره لا يتحرك بنفس القطع مرتين خلال ستة أيام، وفي المرتين عند التحويل”.
وقال جوجيا إن Anthropic تقوم بشكل أساسي بتأجيل المواعيد النهائية لاختبار منتجاتها، بينما يستفيد المستخدمون من خلال قدرتهم على وضع أصعب مهامهم في Fable.
Anthropic، التي لم ترد على الفور على طلب للتعليق على الوضع، شهدت بالفعل الكثير من العمل مع Fable وشقيقتها عارضة الأزياء Mythos. تم وصف كلاهما على أنهما أكثر نماذج الشركة تقدمًا حتى الآن.
تتعثر الخرافة ثم تعود للظهور
تم إطلاق Fable رسميًا في 9 يونيو. وبعد ثلاثة أيام فقط، في 12 يونيو، فرضت حكومة الولايات المتحدة ضوابط التصدير عليه بعد أن تجاوز باحثو أمازون ضمانات Fable، مما دفع النموذج إلى تحديد نقاط الضعف في البرامج وإظهار الاستغلال.
بعد أن سارعت شركة Anthropic إلى معالجة هذه المشكلات – وبعد رفع ضوابط التصدير – أعيد إطلاق Fable في الأول من يوليو.
يأتي امتداد الهدية الترويجية لـ Fable بعد أن أصبح أحدث طراز من OpenAI، ChatGPT 5.6 Sol، متاحًا بشكل عام في 9 يوليو. Sol أرخص بسعر 5 دولارات لكل مليون رمز مميز للإدخال، و30 دولارًا لكل مليون رمز مميز للإخراج.
وقال جاك جولد، المحلل الرئيسي في شركة J. Gold Associates، إن شركتي Anthropic وOpenAI تتنافسان بقوة لبناء حصتهما في السوق. وقال: “تتطلع شركتا Anthropic وOpenAI إلى طرح أسهمهما للاكتتاب العام، وكلما زاد عدد المستخدمين لديهما، زادت جاذبيتهما – حتى لو لم تنتجا الدخل بعد”.
في بعض النواحي، تتبع الشركتان مسارًا مدروسًا لجذب العملاء إلى منتجاتهم وتحويلهم إلى عملاء يدفعون. وهذا ما فعلته شركات Meta وGoogle وMicrosoft، على سبيل المثال، على مر السنين من خلال العديد من العروض “المجانية” التي تحولت فيما بعد إلى منتجات مدفوعة الأجر.
بالإضافة إلى ذلك، قال جولد، “كلما زاد عدد المستخدمين لديك، كلما تمكنت من تدريب نماذجك بشكل أفضل عبر مجموعات بيانات متعددة.”
هذه نعمة محتملة لبائعي نماذج اللغات الكبيرة (LLM) الذين يقدمون رموزًا مجانية في محاولة لتأمين المؤسسات والبائعين في بيئات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. لكن العديد من الخبراء حذروا الشركات من الوقوع في هذا التكتيك. وبدلاً من ذلك، يجادلون بأنه يجب على الشركات تنويع تطوير الذكاء الاصطناعي عبر العديد من موردي الذكاء الاصطناعي والسحابة، واعتماد نماذج مفتوحة المصدر.
سباق الفضاء LLM؟
وفقًا لمعايير LLM التي تحتفظ بها شركة Artificial Analysis، فإن Fable هو النموذج الأكثر ذكاءً المتاح حاليًا، ويأتي Sol خلفه مباشرة في المركز الثاني. أحد المعايير التي وضعها LiveBench يضع Sol على أنه الأفضل في التفكير، بينما Fable أفضل في الرياضيات وتحليل البيانات واتباع التعليمات واللغة. كلا النموذجين لهما مزايا في الترميز.
وفي الوقت نفسه، كشفت شركتا Cursor وSpaceXAI في 8 يوليو/تموز عن برنامج Grok 4.5، الذي قالت الشركتان إنه قادر على “التعامل مع المهام الصعبة وطويلة الأمد التي تتطلب استخدام الأدوات بشكل إبداعي لحل المشكلات، سواء في هندسة البرمجيات، أو علوم البيانات، أو التمويل، أو العمل القانوني، أو أي شيء آخر تفعله على جهاز كمبيوتر”، حسبما ذكرت الشركة في تدوينة لها.
أسعاره أكثر عدوانية من Fable وChatGPT 5.6 Sol. يتقاضى Grok 4.5 2 دولارًا أمريكيًا مقابل مليون رمز إدخال و6 دولارات مقابل مليون رمز إخراج.
هناك مخاوف متزايدة بشأن Tokenmaxxing، حيث تجمع الشركات مليارات الدولارات من إنفاق الرموز، وتتجاوز حدود الاستخدام قبل تنفيذ الضوابط المالية.
قال ماكس ليمنج، رئيس قسم علوم البيانات وحلول الذكاء الاصطناعي في ManpowerGroup، إن الشركات قد تقرر إنفاق المزيد على نماذج مثل Mythos وFable، إذا كانت الفوائد ملموسة. وقال إن Fable وMythos قد يكونان “في الواقع أقل تكلفة للاستخدام على الرغم من ارتفاع تكلفة الرمز المميز، لأنه أكثر كفاءة بكثير”.
وقال إن الشركة قد تجد أن النماذج تستخدم عددًا أقل من الرموز المميزة، وتكون أسرع، ويمكن أن تقلل من وقت الحوسبة. وقال ليمنج: “على الرغم من أن تكاليف كل رمز قد ترتفع، إلا أننا قد نرى انخفاضًا في التكاليف الإجمالية”.
