ينضم هؤلاء الشركاء إلى صفوف مقدمي الخدمة الحاليين لدينا، بما في ذلك Together AI وSambanova وReplicate وfal وFireworks.ai.
يتيح الشركاء الجدد مجموعة كبيرة من النماذج الجديدة: DeepSeek-R1، وFlux.1، وغيرها الكثير. ابحث عن جميع النماذج التي تدعمها أدناه:
نحن متحمسون جدًا لرؤية ما ستنشئه مع هؤلاء المزودين الجدد!
كيف يعمل
في واجهة المستخدم للموقع
- في إعدادات حساب المستخدم الخاص بك، يمكنك:
- قم بتعيين مفاتيح API الخاصة بك لموفري الخدمة الذين قمت بالتسجيل معهم. إذا لم يتم تعيين أي مفتاح مخصص، فسيتم توجيه طلباتك عبر HF.
- مقدمي الطلب حسب الأفضلية. ينطبق هذا على عناصر واجهة المستخدم ومقتطفات التعليمات البرمجية في صفحات النماذج.
- كما ذكرنا سابقًا، هناك وضعان عند استدعاء واجهات برمجة تطبيقات الاستدلال:
- مفتاح مخصص (تنتقل المكالمات مباشرة إلى موفر الاستدلال، باستخدام مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاص بموفر الاستدلال المقابل)
- يتم التوجيه بواسطة HF (في هذه الحالة، لا تحتاج إلى رمز مميز من الموفر، ويتم تطبيق الرسوم مباشرة على حساب HF الخاص بك بدلاً من حساب الموفر)
- تعرض صفحات النماذج موفري الاستدلال التابعين لجهات خارجية (تلك المتوافقة مع النموذج الحالي، مرتبة حسب تفضيلات المستخدم)
من SDKs العميل
من بايثون، باستخدام Huggingface_hub
يوضح المثال التالي كيفية استخدام DeepSeek-R1 باستخدام Hyperbolic كموفر للاستدلال. يمكنك استخدام رمز Hugging Face للتوجيه التلقائي من خلال Hugging Face، أو مفتاح Hyperbolic API الخاص بك إذا كان لديك واحد.
ثَبَّتَ huggingface_hub من المصدر (انظر التعليمات). سيتم إصدار الدعم الرسمي قريبًا في الإصدار v0.29.0.
from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(
provider="hyperbolic",
api_key="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
)
messages = [
{
"role": "user",
"content": "What is the capital of France?"
}
]
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
messages=messages,
max_tokens=500
)
print(completion.choices[0].message)
وإليك كيفية إنشاء صورة من موجه نصي باستخدام FLUX.1-dev الذي يعمل على Nebius AI Studio:
from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(
provider="nebius",
api_key="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
)
image = client.text_to_image(
"Bob Marley in the style of a painting by Johannes Vermeer",
model="black-forest-labs/FLUX.1-schnell"
)
للانتقال إلى مزود آخر، يمكنك ببساطة تغيير اسم المزود، وسيظل كل شيء آخر كما هو:
from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(
- provider="nebius",
+ provider="hyperbolic",
api_key="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
)
من JS باستخدام @huggingface/inference
import { HfInference } from "@huggingface/inference";
const client = new HfInference("xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx");
const chatCompletion = await client.chatCompletion({
model: "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
messages: [
{
role: "user",
content: "What is the capital of France?"
}
],
provider: "novita",
max_tokens: 500
});
console.log(chatCompletion.choices[0].message);
الفواتير
بالنسبة للطلبات المباشرة، أي عند استخدام المفتاح من مزود الاستدلال، تتم محاسبتك بواسطة المزود المقابل. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم مفتاح Nebius AI Studio، فستتم محاسبتك على حساب Nebius AI Studio الخاص بك.
بالنسبة للطلبات الموجهة، أي عند المصادقة عبر المركز، ستدفع فقط أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) للموفر القياسي. ليس هناك أي علامات إضافية من جانبنا، نحن فقط نمرر تكاليف المزود مباشرة. (في المستقبل، قد نبرم اتفاقيات لتقاسم الإيرادات مع شركائنا من مقدمي الخدمة.)
ملاحظة هامة ‼️ يحصل مستخدمو PRO على أرصدة استدلال بقيمة 2 دولار كل شهر. يمكنك استخدامها عبر مقدمي الخدمة. 🔥
اشترك في خطة Hugging Face PRO لتتمكن من الوصول إلى أرصدة Inference وZeroGPU وSpaces Dev Mode وحدود أعلى 20x والمزيد.
نحن نقدم أيضًا استدلالًا مجانيًا بحصة صغيرة للمستخدمين المجانيين الذين قاموا بتسجيل الدخول، ولكن يرجى الترقية إلى PRO إذا استطعت!
ردود الفعل والخطوات التالية
نحن نحب أن نحصل على تعليقاتك! إليك مناقشة مركزية يمكنك استخدامها: https://huggingface.co/spaces/huggingface/HuggingDiscussions/discussions/49
