قم بتحسين مهارات LLM الخاصة بك باستخدام خوادم Gradio MCP هل سبق لك أن أردت أن يقوم نموذج اللغة الكبير المفضل لديك (LLM) بأكثر من مجرد الإجابة على الأسئلة؟ ماذا لو كان بإمكانه تعديل الصور لك، أو تصفح الويب، أو تنظيم صندوق البريد الإلكتروني الخاص بك؟
حسنا، الآن يمكن! في هذه التدوينة سأعرض لك:
- ما هو بروتوكول MCP وكيف يعمل بشكل مشابه لتطبيقات الهواتف الذكية التي اعتدنا عليها جميعًا، ولكن بالنسبة لحاملي LLM.
- كيف يمكنك العثور على الآلاف من خوادم MCP عبر “متجر تطبيقات MCP”.
- كيفية إضافة أحد هذه الخوادم إلى LLM المفضل لديك لمنحه قدرة جديدة. سنعمل من خلال مثال باستخدام Flux.1 Kontext[dev] الذي يقوم بتحرير الصور من تعليمات النص العادي.
مقدمة موجزة لMCP
ال بروتوكول السياق النموذجي (MCP) هو معيار مفتوح يمكّن المطورين من إنشاء اتصالات آمنة ثنائية الاتجاه بين LLM ومجموعة من الأدوات. على سبيل المثال، إذا قمت بإنشاء خادم MCP يعرض أداة قادرة على نسخ مقطع فيديو، فيمكنك توصيل عميل LLM (مثل Cursor أو Claude Code أو Cline) بالخادم. سيعرف LLM بعد ذلك كيفية نسخ مقاطع الفيديو واستخدام هذه الأداة نيابةً عنك بناءً على طلبك.
باختصار، يعد خادم MCP طريقة قياسية لتحسين مهارات ماجستير إدارة الأعمال الخاص بك من خلال منحه قدرة جديدة. فكر في الأمر مثل التطبيقات الموجودة على هاتفك الذكي. لا يستطيع هاتفك الذكي تحرير الصور بمفرده، ولكن يمكنك تنزيل تطبيق للقيام بذلك من متجر التطبيقات. الآن، لو كان هناك متجر تطبيقات لخوادم MCP؟ 🤔
معانقة مساحات الوجه: متجر تطبيقات MCP
Hugging Face Spaces هي أكبر مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم. تؤدي معظم هذه المساحات مهمة متخصصة باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال:
يتم تنفيذ هذه المساحات باستخدام Gradio، وهي حزمة لغة بايثون مفتوحة المصدر لإنشاء خوادم ويب تعمل بالذكاء الاصطناعي. اعتبارا من الإصدار 5.28.0, تدعم تطبيقات Gradio بروتوكول MCP.
وهذا يعني أن Hugging Face Spaces هو المكان الوحيد الذي يمكنك من خلاله العثور على الآلاف من القدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لماجستير القانون الخاص بك، والمعروف أيضًا باسم متجر تطبيقات MCP!
هل تريد تصفح متجر التطبيقات؟ زيارة هذا الرابط. يمكنك التصفية يدويًا MCP Compatible في https://hf.co/spaces.
مثال: LLM يمكنه تحرير الصور
Flux.1 كونتيكست[dev] هو نموذج مثير للإعجاب يمكنه تحرير صورة من موجه نص عادي. على سبيل المثال، إذا طلبت منه “صبغ شعري باللون الأزرق” وتحميل صورة لنفسك، ستعيد العارضة الصورة ولكن مع شعرك الأزرق!
لنقم بتوصيل هذا النموذج كخادم MCP إلى LLM ونجعله يقوم بتحرير الصور لنا. اتبع الخطوات التالية:
- انتقل إلى Hugging Face وقم بإنشاء حساب مجاني.
- في الإعدادات الخاصة بك، انقر على الجانب الأيسر
MCP. قد تضطر إلى التمرير لأسفل في الصفحة لرؤيتها. - الآن قم بالتمرير إلى أسفل الصفحة. يجب أن تشاهد قسمًا يسمى
Spaces Tools. في شريط البحث، اكتبFlux.1-Kontext-Devوحدد المساحة المسماةblack-forest-labs/Flux.1-Kontext-Dev. يجب أن تبدو الصفحة بهذا الشكل بعد النقر عليها:
- في هذا العرض التوضيحي، سنستخدم المؤشر، ولكن يجب على أي عميل MCP اتباع إجراء مماثل. قم بالتمرير مرة أخرى إلى أعلى صفحة إعدادات MCP، وانقر فوق
CursorأيقونةSetup with your AI assistantقسم. الآن، انسخ مقتطف الرمز هذا وضعه في ملف إعدادات المؤشر.
- الآن، عندما تبدأ جلسة دردشة جديدة في المؤشر، يمكنك أن تطلب منه تعديل صورة! لاحظ أنه في الوقت الحالي يجب أن تكون الصورة متاحة عبر عنوان URL عام. يمكنك إنشاء مجموعة بيانات Hugging Face لتخزين صورك عبر الإنترنت.
إن استخدام مساحة عامة شائعة كأداة قد يعني أنه يتعين عليك الانتظار لفترة أطول لتلقي النتائج. إذا قمت بزيارة المساحة، يمكنك النقر فوق “تكرار هذه المساحة” لإنشاء نسخة خاصة من المساحة لنفسك. إذا كانت المساحة تستخدم “ZeroGPU”، فقد تحتاج إلى التحديث إلى حساب PRO لتكرارها.
- المكافأة: يمكنك أيضًا البحث عن مساحات متوافقة مع MCP مع خادم Hugging Face MCP! بعد إكمال الخطوة 4، يمكنك أيضًا أن تطلب من LLM الخاص بك العثور على المساحات التي تنجز مهمة معينة:
خاتمة
لقد أطلعك منشور المدونة هذا على الإمكانات الجديدة والمثيرة التي يوفرها بروتوكول سياق النموذج (MCP) لنماذج اللغات الكبيرة. لقد رأينا كيف أصبحت تطبيقات Gradio، وخاصة تلك المستضافة على Hugging Face Spaces، متوافقة تمامًا مع MCP، مما يحول Spaces بشكل فعال إلى “App Store” نابض بالحياة لأدوات LLM. من خلال ربط خوادم MCP المتخصصة هذه، يمكن لـ LLM الخاص بك تجاوز الإجابة على الأسئلة الأساسية واكتساب قدرات جديدة قوية، بدءًا من تحرير الصور إلى النسخ، إلى أي شيء يمكنك تخيله!
