لدى Apple ثلاث ركائز للذكاء الاصطناعي: على الجهاز لمعظم ما تحتاجه، أو على خوادم الحوسبة السحابية الخاصة لمعظم ما تحتاجه، أو عبر أنظمة مستندة إلى خادم تابع لجهات خارجية للمهام الأكثر تطلبًا. هذا مخطط لكيفية تطور الصناعة حيث تميل التقنيات التي يمثلها PrismML نحو جلب المزيد من هذا الذكاء إلى الجهاز. وبمرور الوقت، ستصبح هذه المهام المحلية أكثر تعقيدا، مما يؤدي إلى تآكل السوق المتاحة لشركات الذكاء الاصطناعي المثقلة بالديون اليوم.
كما أن الأولويات الناشئة مثل الحاجة إلى الخصوصية وسيادة البيانات والسحابة الموثوقة ستحفز أيضًا ظهور مستقبل متعدد الأقطاب للذكاء الاصطناعي لا يهيمن فيه أي بائع، مما يزيد من تعقيد رحلتهم نحو الربحية. إنه نموذج يفضل هذا النوع من نهج edgeAI الذي لا يهتم بالخدمة والذي اتبعته شركة Apple.
EdgeAI لبقيتنا
في النهاية، لا أعتقد أنه ستكون هناك حاجة إلى الكثير من سعة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي التي يتم بناؤها الآن، لأن شركة أبل وغيرها سوف تكتشف كيفية استخدام تقليل البيانات إلى الحد الأدنى للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة على الجهاز. بالنسبة للجزء الأكبر، ستقدم EdgeAI تجربة الذكاء الاصطناعي للمستهلك، في حين تلبي مراكز البيانات الاستخدام الأكثر تطورًا. في أحد الأيام، بعد أن انتهى هذا الاندفاع نحو الذهب، سننظر خارج أقبية منازلنا لنرى أي من شركات الذكاء الاصطناعي اليوم هي التي تم اختيارها بالفعل.
