تاريخيًا، نجح البشر في حل أصعب مهامهم من خلال إنشاء أدوات قادرة على تحمل قدر أكبر من الضغط للقيام بالمهمة أو زيادة قدراتهم. من الرافعات إلى المحركات البخارية وما بعدها، يكاد يكون التطور الهيكلي للآلات ملحوظًا بقدر قدرتها على تحسين الثقافات التشغيلية.
في الآونة الأخيرة، رأينا الآلات تصل إلى أعلى مستويات التعقيد الهيكلي والإنتاجية وأفضل الجماليات حتى الآن. تركز التقنيات الجديدة الأكثر صلة اليوم على إنشاء آلات وبرامج مادية عالية الإنتاجية يمكنها “التفكير”، وعلى نحو مستقبلي، دمج الاثنين معًا.
من الآلات المتحركة إلى الروبوتات الذكية
إن التطور من “الآلات المتحركة” القادرة على التعامل مع المهام المتكررة إلى الآلات الذكية هو هدف طويل الأمد للروبوتات. إن النمو السريع في هذا القطاع على مدى نصف العقد الماضي، مع توقعات بقيمة 218 مليار دولار لعام 2031، مدفوع بتوقعات بأن التقدم في الذكاء الاصطناعي سوف يمتد إلى الروبوتات ويسرع في تطوير الروبوتات الذكية.
النماذج الأولية الحالية هي روبوتات قادرة على اتخاذ المبادرات أو تنفيذ المهام بشكل أكثر كفاءة مع إشراف أقل. وقد تم تطبيقها في الزراعة والإنتاج الصناعي والرعاية الصحية.
لقد اجتذبت الروبوتات الشبيهة بالبشر أكبر قدر من الاهتمام بسبب الإثارة حول إمكاناتها كآلات قريبة من الإنسان والإشارات التي يرسلها تطورها لمستقبل التعايش بين الإنسان والآلة.
يساهم قادة التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم في تطوير الذكاء الاصطناعي المادي بتفاؤل بشأن تأثير الروبوتات على البشرية.
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي هو قسم من الذكاء الاصطناعي متخصص في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي ونماذج أنظمة القاطرة. وهذا يشمل كل أنواع الروبوتات، وعلى مستوى أكثر تقدمًا، البشر.
تشمل التطورات الأخيرة في هذا المجال عمليات نشر الروبوتات البشرية الخاصة بـ Figure AI واستثمار Tether في NEURA، مما أدى إلى جمع أموال تصل إلى 1.4 مليار دولار في واحدة من أكبر جولات الاستثمار في الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي على الإطلاق.
يستكشف باحثو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي استراتيجيات مستقبلية لتطوير روبوتات بشرية ذكية وآمنة يمكنها التعاون مع البشر، والقيام بمهام مستحيلة على الإنسان، والتعامل مع المهام الروتينية بكفاءة أكبر.
إن أقوى حجة للروبوتات البشرية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي أنها مكملة للقوة البشرية. تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) يعرض تحولات في أدوار العمل. تعمل الروبوتات البشرية على زيادة القوى العاملة، وتتولى أدوارًا متكررة ومضنية ومملة، مما يسمح للبشر بمتابعة مسارات وظيفية أكثر إثارة للاهتمام.
وبهذه الطريقة، ستقود الروبوتات فائقة الذكاء تحولات على مستوى القطاع بما يتجاوز الخيال الحالي وستغير العالم بشكل فريد.
ومن الناحية النظرية، فهو يخلق الظروف المثالية لتحسين الاقتصاد العالمي وتحسين نوعية الحياة. تتحدى هذه النظرية الرؤية البائسة لعالم تهيمن عليه الآلة ويصبح فيه البشر أقل أهمية. لكن التاريخ يشير إلى خلاف ذلك. كل موجة كبرى من الأتمتة، من الثورة الصناعية إلى ظهور أجهزة الكمبيوتر، أثارت في البداية مخاوف من التكرار البشري. ومع ذلك، فقد خلق كل منها في نهاية المطاف فرصًا أكثر مما ألغى.
التقدم البشري الخارق مع الذكاء الاصطناعي الجسدي
في العمليات المثالية، سيكون الذكاء الاصطناعي المادي بمثابة رافعة للبشر أيضًا. في حين أن التقدم في مجال الروبوتات هو الأعلى، فإن الجهود المبذولة لتعزيز القدرات البشرية بشكل مباشر باستخدام الذكاء الاصطناعي المادي تحقق أيضًا نتائج ملحوظة. يمكن الآن لواجهات الدماغ والحاسوب أن تقوم بفك تشفير الكلام بدقة لدى الأفراد المصابين بالشلل وضعاف النطق من خلال عمليات زرع داخل القشرة التي تكتشف نشاط الدماغ. وهذه ليست سوى “البداية”. تعطي توقعات القادة في هذا المجال نظرة ثاقبة لمسار هذه التكنولوجيا.
في محادثة ودية حديثة مع الرئيس التنفيذي ومؤسس NEURA Robotics، ديفيد ريجر، أشار باولو أردوينو، الرئيس التنفيذي لشركة Tether، إلى: “إن تطور الروبوتات التي تصنعها شركة Neura سيسمح باختبار وبناء إطار عمل[…] حيث يكون التأثير الحقيقي في العالم الحقيقي. كل شيء يبدأ رقميًا، ولكن لرؤية الإمكانات الحقيقية، سنرى الروبوتات تتجول في الشوارع وتساعد الناس وتكون جزءًا من المجتمع. يجب أن يحدث ذلك بأمان، ويجب أن يكون شفافًا”.
يتم تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي المادية المصممة للتكامل البشري المباشر بشكل مختلف، مع التركيز على بيئة العمل والجمالية البسيطة والأداء. EVO، ذراع Tether الرائدة في مجال التقدم البشري من خلال التقنيات الذكية، شاركت أيضًا خططًا للغرسات غير الجراحية التي تحافظ على إنتاجية عالية وتوفر قابلية أكبر للتركيب.
ستسمح تقنيات مثل هذه للبشر بالاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المادي عالية المستوى لتحقيق نفس القدرات التقنية التي تتمتع بها الروبوتات البشرية والتفوق عليها من خلال الجمع بين الذكاء الآلي والبشري الخام.
روبوتات الذكاء الاصطناعي في البنى التحتية التي لا يتحكم فيها المستخدم
تعد كفاءة الموارد وسيادة البيانات والمراقبة من أكبر الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي المادي بعد السلامة والمسؤولية. تعتمد مجموعة البنية التحتية للبرمجيات والذكاء الاصطناعي المادي بشكل كبير على الأنظمة المُدارة، مما يؤدي إلى عدم وضوح خطوط التحكم والحوكمة.
من هو المسؤول حقا؟ المستخدم النهائي أو المطور أو مالكي البنية التحتية المركزية التي تعمل على تشغيل المنتج؟ والنتيجة هي منتج به العديد من نقاط الفشل والاضطرابات، والأهم من ذلك، المخاطر التشغيلية.
سيتم استخدام حلول الذكاء الاصطناعي المادية من قبل مليارات الأشخاص في جميع أنحاء العالم؛ ولذلك لا ينبغي لها أن تبنى على بنى تحتية محدودة وبطيئة ومركزية. وهذا يتطلب حلول الذكاء الاصطناعي المحلية أو اللامركزية حقًا. كما تعطي حلول الذكاء الاصطناعي المحلية الأولى مثل QVAC من Tether الأولوية لكفاءة الموارد، حيث يُتوقع من المستخدمين توفير البنية التحتية الأساسية. QVAC عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي معيارية وعالية الكفاءة وأول محلية تعمل في أي مكان. يعتبرها Tether بمثابة محرك الذكاء غير المرئي في القرن الحادي والعشرين.
المصدر المفتوح ومواءمة الروبوتات الذكية من أجل التعايش مع البشر
يشير يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة Meta، إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو الحل للتحديات الأخلاقية الأكثر إلحاحًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وفقا لكون:
“إن سحر البحث المفتوح هو أنك تسرع التقدم من خلال إشراك المزيد من الناس[…] الخطر الأكبر للذكاء الاصطناعي ليس “السلوك السيئ” […] إنها أن كل تفاعل رقمي في مستقبلنا سيتم بوساطة الذكاء الاصطناعي. في هذا العالم، تتيح الأنظمة المتنوعة مفتوحة المصدر للمستخدمين اختيار تحيزاتهم الخاصة.
تعد الحلول مفتوحة المصدر (اللامركزية النظامية) والمحلية أولاً (لامركزية البنية التحتية) هي الطريق الوحيد لتطوير الذكاء الاصطناعي المادي المتوافق أخلاقيًا والقادر على التعايش مع البشر على النحو المنشود. من المتوقع أن يحدد حل الذكاء الاصطناعي المادي الناجح خانات الاختيار الخاصة بالسلامة وكفاءة الموارد والتحكم الحقيقي في المستخدم ومقاومة التلاعب. وللقيام بذلك، يجب عليها أن تتبنى إجراءات تطوير شفافة وأن تعمل بدون حراس.
تعلم كيف حبل إيفو تقوم ببناء تكنولوجيا مرنة مبنية على العدالة والشمولية وأنظمة خالية من نقاط الفشل.
