اليوم، يسعدنا أن نعلن عن إطلاق نشر على جوجل السحابية، وهو تكامل جديد في Hugging Face Hub لنشر آلاف النماذج الأساسية بسهولة إلى Google Cloud باستخدام Vertex AI أو Google Kubernetes Engine (GKE). يسهّل النشر على Google Cloud نشر النماذج المفتوحة كنقاط نهاية لواجهة برمجة التطبيقات (API Endpoints) داخل حساب Google Cloud الخاص بك، إما مباشرةً من خلال بطاقات نموذج Hugging Face أو داخل Vertex Model Garden، المكان الوحيد في Google Cloud لاكتشاف مجموعة واسعة من النماذج من Google وشركاء Google وتخصيصها ونشرها. بدءًا من اليوم، نقوم بتمكين النماذج المفتوحة الأكثر شيوعًا على Hugging Face للاستدلال المدعوم من خلال حل الإنتاج الخاص بنا، وهو Text Generation Inference.
باستخدام Deploy on Google Cloud، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية جاهزة للإنتاج دون إدارة البنية التحتية والخوادم، مباشرةً من خلال بيئة Google Cloud الآمنة الخاصة بهم.
تعاون لبناة الذكاء الاصطناعي
تتوسع هذه التجربة الجديدة بناءً على الشراكة الإستراتيجية التي أعلنا عنها في وقت سابق من هذا العام لتبسيط الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المفتوحة ونشرها لعملاء Google. إحدى المشاكل الرئيسية التي يواجهها المطورون والمؤسسات هي الوقت والموارد اللازمة لنشر النماذج بشكل آمن وموثوق. يوفر النشر على Google Cloud حلاً سهلاً ومُدارًا لهذه التحديات، مما يوفر تكوينات وأصول مخصصة لـ Hugging Face Models. إنها تجربة نقر بسيطة لإنشاء نقطة نهاية جاهزة للإنتاج على Vertex AI من Google Cloud.
يقول Wenming Ye، مدير المنتجات في Google: “إن تكامل Vertex AI’s Model Garden مع Hugging Face Hub يجعل من السهل اكتشاف ونشر النماذج المفتوحة على Vertex AI وGKE، سواء بدأت رحلتك على Hub أو مباشرة في Google Cloud Console”. “لا يمكننا الانتظار لرؤية ما يبنيه مطورو Google باستخدام نماذج Hugging Face”.
كيف يعمل – من المركز
يعد نشر نماذج الوجه المعانقة على Google Cloud أمرًا سهلاً للغاية. ستجد أدناه تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية نشر Zephyr Gemma. بدءًا من اليوم، سيتم دعم جميع النماذج التي تحمل علامة “text-gene-inference”.
افتح قائمة “نشر”، ثم اختر “Google Cloud”. سينقلك هذا الآن مباشرةً إلى Google Cloud Console، حيث يمكنك نشر Zephyr Gemma بنقرة واحدة على Vertex AI أو GKE.
بمجرد دخولك إلى Vertex Model Garden، يمكنك تحديد Vertex AI أو GKE كبيئة النشر الخاصة بك. باستخدام Vertex AI، يمكنك نشر النموذج بنقرة واحدة على “نشر”. بالنسبة إلى GKE، يمكنك اتباع التعليمات وقوالب البيان حول كيفية نشر النموذج على مجموعة Kubernetes الجديدة أو قيد التشغيل.
كيف يعمل – من Vertex Model Garden
Vertex Model Garden هو المكان الذي يمكن لمطوري Google العثور فيه على نماذج جاهزة للاستخدام لمشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم. بدءًا من اليوم، تقدم Vertex Model Garden تجربة جديدة لنشر أكثر برامج LLM المفتوحة شيوعًا المتاحة على Hugging Face بسهولة!
يمكنك العثور على خيار “Deploy From Hugging Face” الجديد داخل Google Vertex AI Model Garden، والذي يسمح لك بالبحث عن نماذج Hugging Face ونشرها مباشرة داخل وحدة تحكم Google Cloud الخاصة بك.
عند النقر فوق “النشر من Hugging Face”، سيظهر نموذج يمكنك من خلاله البحث بسرعة عن معرفات النماذج. تتوفر المئات من برامج LLM المفتوحة الأكثر شيوعًا على Hugging Face بتكوينات أجهزة جاهزة للاستخدام ومختبرة.
بمجرد العثور على النموذج الذي تريد نشره، حدده، وسيقوم Vertex AI بملء جميع التكوينات المطلوبة مسبقًا لنشر النموذج الخاص بك إلى Vertex AI أو GKE. يمكنك أيضًا التأكد من اختيار النموذج الصحيح من خلال “مشاهدته على Hugging Face”. إذا كنت تستخدم نموذجًا مسورًا، فتأكد من توفير رمز الوصول الخاص بـ Hugging Face حتى يمكن السماح بتنزيل النموذج.
وهذا كل شيء! إن نشر نموذج مثل Zephyr Gemma مباشرة، من Vertex Model Garden إلى حساب Google Cloud الخاص بك لا يتطلب سوى بضع نقرات.
لقد بدأنا للتو
نحن متحمسون للتعاون مع Google Cloud لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا ويمكن الوصول إليه للجميع. لم يكن نشر النماذج المفتوحة على Google Cloud أسهل من أي وقت مضى، سواء بدأت من Hugging Face Hub، أو داخل وحدة تحكم Google Cloud. ولن نتوقف عند هذا الحد – تابعونا بينما نقوم بتمكين المزيد من التجارب لبناء الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج مفتوحة على Google Cloud!
